成都國富Python數(shù)據(jù)分析培訓班，提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓課程，幫助學員熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等，更多詳情請往下看。
學習任何一門語言，都要做好充足的準備和堅持學習的前提。在學習python過程中，要不斷給自己設定小目標，然后去實現(xiàn)它們，這樣學起來不會很累。選擇一本合適的教材，每天堅持學習。
怎么學習python
當你決定入門 Python 時，需要一個清晰且短期內(nèi)可實現(xiàn)的目標，比如通過學習找一份初級程序員工作，目標明確后，你需要了解企業(yè)對初級程序員有哪些技能要求，下面是我從拉勾網(wǎng)找的一個初級 Python 工程師的任職要求：
做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外，還需要掌握很多相關聯(lián)的技能，好比打NBA，你不光要學如何投籃，還要練習力量、技戰(zhàn)術等一整套東西。所以，一個普通 Python Web 開發(fā)工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做業(yè)務系統(tǒng)離不開數(shù)據(jù)庫的支撐，另外，還需要對Linux系統(tǒng)的基本操作和常用命令有所了解，因為以后你寫到程序基本上都會運行在Linux平臺上。
工欲善其事必先利其器，做 Python 開發(fā)的 IDE(編輯器)層出不窮，我只推薦 Pycharm 和 Sublime，兩個工具都可以很好使用，而且它們的學習費用非常低，網(wǎng)上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs 這樣的遠古神器還是放以后再去了解吧。
另外，今后你所遇到的 90% 的問題都有可能通過Google和StackOverflow來解決。
零基礎學員
隨時可學
面授/網(wǎng)課
課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
其中包括：Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。
熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。
1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向?qū)ο?br />12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數(shù)
18章高級繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓
