培訓(xùn):CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
成都國富京東CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班,提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)分析體系、用戶數(shù)據(jù)分析框架、EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用、商品數(shù)據(jù)分析框架等,更多詳情請往下看。
1、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟、管理類或者相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;
2、具有一年以上工作經(jīng)驗;
3、身心健康,具有良好的品行,遵紀守法。
零基礎(chǔ)學(xué)員
周一到周五8-17點
面授/網(wǎng)課
課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團聯(lián)合研發(fā)并授課,必修項目均來源于京東智聯(lián)云團隊參與的成功的項目,操作數(shù)據(jù)為京東真實的脫敏數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過程逼近一線大廠項目。案例由淺入深進行講解,從客戶價值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測等等,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
"掌握數(shù)據(jù)分析體系
掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用
掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場景的使用
掌握銷售分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的動態(tài)數(shù)據(jù)可視化報告制作
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
熟練掌握數(shù)據(jù)清洗,可以完成缺失值填補、異常值處理等
精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報表
可以獨立撰寫業(yè)務(wù)分析報告
SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景
掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法"
"1章預(yù)科學(xué)習(xí)
2章數(shù)據(jù)分析概述
3章撰寫業(yè)務(wù)分析報告
4章制作可視化分析報表
5章描述性統(tǒng)計分析
6章SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
7章SQL大廠面試直通車
8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)
9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
10章面試技巧一對一輔導(dǎo)
11章Python編程基礎(chǔ)(選修)
12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化(選修)
13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例(選修)
14章Python面試直通車(選修)
15章技能拓展課(選修)
16章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例"
IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目
網(wǎng)易云課堂2017年度最佳服務(wù)獎
2017年度中國互聯(lián)網(wǎng)+ 最佳培訓(xùn)機構(gòu)獎
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位