寧波國富Python辦公自動化培訓班，幫助學員學習辦公軟件的自動化處理，掌握數(shù)據(jù)收集、篩選和表格拆分，完成多個復(fù)雜的案例實操練習等，更多詳情請往下看。
目前，CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
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比如項目的上個文件需要歸類整理，Python它；
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1章第1章: Python基礎(chǔ)
2章第2章: Pandas基礎(chǔ)
3章第3章: Python 辦公自動化案例集錦
1.數(shù)據(jù)清洗與整理
數(shù)據(jù)分析的前置工作之一就是對數(shù)據(jù)進行清洗和整理。Python的Pandas庫是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中非常流行的工具，提供了豐富的數(shù)據(jù)清洗和整理功能，可以對各種格式的數(shù)據(jù)進行處理。
2.數(shù)據(jù)可視化
Python語言有許多強大的數(shù)據(jù)可視化庫，如Matplotlib、Seaborn等，這些庫可以生成各種各樣的圖表，如柱形圖、散點圖、熱力圖等。數(shù)據(jù)可視化可以使數(shù)據(jù)更加直觀易懂，也可用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
3.機器學習
Python語言由廣泛的機器學習庫，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，使得Python成為了機器學習領(lǐng)域的重要工具。這些工具可以幫助用戶完成各種機器學習任務(wù)，如分類、聚類、預(yù)測等。
