西安國富python數據分析師培訓班，提供專業(yè)優(yōu)質的數據分析師培訓課程，課程內容以CDA數據分析師標準大綱要求，包含Python基礎 – Pandas數據清洗 - Python爬蟲 - Python數據可視化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python機器學習算法等內容，并結合互聯網保險、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實際案例來幫助學員建立整套的數據分析和機器學習思路，案例涉及營銷優(yōu)化、風險控制、用戶研究、商業(yè)部署等領域，使學員所學更符合企業(yè)要求，更多課程詳情請往下看。
大學生、在職提升、轉行或待業(yè)人員、對Python數據分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
面授/網課、周一到周五8-17點開課
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試
| 課程模塊 | 課程詳情 |
|---|---|
| Python編程基礎知識 | 成為Python高手之前必備基礎知識；數據分析的武器庫與分析工具Python介紹；Python的基本數據類型和數據結構；Python的程序控制；Python的函數與模塊；Python日期和時間處理；Python字符串處理與正則表達式；Python異常處理和文件操作；實戰(zhàn)：基于Python的函數創(chuàng)建與商業(yè)實操文件操作 |
| Python進行數據整理和數據清洗 | Numpy中的數據類型--ndarray數組的創(chuàng)建；Numpy數組基礎：索引、切片、變形、分裂；Numpy數組運算：通用函數；Numpy數組變形、拼接；Numpy數組計算：廣播、聚合、比較和掩碼、數組排序；Pandas對象簡介：Series、Dataframe、Index；Pandas數據加載與存儲；Pandas數值運算方法：通用函數、聚合函數、遍歷；Panda層次化索引；Pandas數據處理：數據類型轉換、缺失值處理、字符串轉換；Pandas數據表的合并與連接；Pandas數據的累計與分組；高性能Pandas：query（）、eval（）實現高性能運算；Pandas數據規(guī)整化：清理、轉換、合并、重塑；Pandas時間序列&金融數據處理；實戰(zhàn)案例1：泰坦尼克幸存者數據清洗；實戰(zhàn)案例2：USDA食品數據清洗 |
| Python進行數據可視化技術-線上 | 繪圖思想的基本原理；Python數據可視化包-Matplotlib介紹；使用Matplotlib進行基本的圖形繪制；使用Python數據處理包Pandas做可視化；Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制；Python數據可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制；使用Python進行地圖繪制-Pyecharts；數據可視化技巧 |
| Python進行網絡爬蟲 | 網絡爬蟲基礎知識；網絡請求及響應-Requests庫；HTML文檔解析-BeautifulSoup庫；常見反爬蟲機制及應對；網絡爬蟲 VS 網絡數據抓取；實戰(zhàn)1：新東方批量下載頭像；實戰(zhàn)2：抓取豆瓣書籍簡介；實戰(zhàn)3：模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論 |
| Python數據清洗高級操作及案例實戰(zhàn) | 如何成為一名好的數據分析師；P供Python讀取的數據：CSV文件、JSON數據、XML數據；數據的獲取與存儲：數據的不平等性、真實性、可讀性、清潔度等；對獲取到的數據進行探索：埃博拉病毒危機、列車安全數據、童工數據；數據清洗探索：找出要清洗的數據、數據格式化、找出離群值和不良數據、找出重復數據、模糊匹配、正則匹配等 |
CDA數據分析師培訓，深耕數據人才教育多年，致力于打造數據人才多方位學習平臺，匯聚好的學習資源，助力數據人才找到好工作，目前，CDA已與國內100多所好校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數據分析師系列叢書，市場發(fā)行量數萬冊；已進行500多期線上線下數據分析及大數據培訓課程，培養(yǎng)學員眾多。
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電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓品牌機構
2018年度大數據影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產學合作協同育人項目
網易云課堂2017年度最佳服務獎
2017年度中國互聯網+ 最佳培訓機構獎
中國大數據產業(yè)生態(tài)聯盟理事單位
