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      西安國(guó)富人工智能工程師培訓(xùn)班

      西安國(guó)富人工智能工程師培訓(xùn)班

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      課程介紹
      課程導(dǎo)讀

      人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)等。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,如果您感興趣就來國(guó)富如荷教育,西安國(guó)富人工智能工程師培訓(xùn)班,專為想轉(zhuǎn)行從事人工智能行業(yè)又沒有基礎(chǔ)的等人群開設(shè),想了解跟多課程詳情請(qǐng)往下看。

      西安人工智能工程師培訓(xùn)班費(fèi)用
      招生對(duì)象

      零基礎(chǔ)學(xué)員或是想轉(zhuǎn)行的人群

      上課時(shí)間

      周一到周五8-17點(diǎn)

      授課模式

      視頻課+面授

      課程亮點(diǎn)

      垂直專業(yè)深度、縱向創(chuàng)新力度、橫向知識(shí)寬度、課程服務(wù)體驗(yàn)

      學(xué)習(xí)目標(biāo)

      從0學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)

      西安人工智能工程師培訓(xùn)班哪個(gè)好
      授課章節(jié) 授課內(nèi)容
      第一章 人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)(約6小時(shí))
      1.微積分
      2.線性代數(shù)
      3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
      第二章 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(約8小時(shí))
      1.SQL入門及安裝
      2.數(shù)據(jù)表及字段操作
      3.SQL查詢、鏈接
      4.SQL商業(yè)應(yīng)用案例
      第三章 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(約5小時(shí))
      1.MongoDB簡(jiǎn)介
      2.MongoDB的常用操作
      3.MongoDB的使用
      4.Python操作MongoDB
      第四章 人工智能之Python基礎(chǔ)篇(約5小時(shí))
      1.Python的安裝與環(huán)境配置
      2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范
      3.Python的基本對(duì)象類型
      4.Python語(yǔ)句
      第五章 人工智能之Python進(jìn)階篇(約5小時(shí))
      1.函數(shù)
      2.類與對(duì)象
      3.庫(kù)與模塊
      4.文件
      5.錯(cuò)誤與異常
      第六章 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(約10小時(shí))
      1.Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Scikit-Learn入門介紹
      2.Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
      3.SVD分解與主成分分析
      4.線性回歸算法實(shí)現(xiàn)
      5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)
      6.判別分析
      7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      10.案例:泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)
      第七章 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階篇(約20小時(shí))
      1.KNN最近鄰元素分類器
      2.時(shí)間序列模型
      3.EM算法
      4.聚類分析
      5.決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      6.集成算法入門
      7.集成算法的Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      8.感知機(jī)模型基本原理
      9.支持向量機(jī)基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      10.XgBoost
      11.案例:上市公司股價(jià)預(yù)測(cè)
      12.案例:客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)
      13.大型案例:上市公司營(yíng)收狀況預(yù)測(cè)
      第八章 人工智能之復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析(約10小時(shí))
      1.圖論
      2.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)
      3.更多類型的網(wǎng)絡(luò)
      4.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化
      5.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能
      6.案例:西安市快速軌道交通的有效性
      7.案例:社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
      第九章 深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow(約7小時(shí))
      1.開發(fā)環(huán)境搭建
      2.Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
      3.TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問題
      4.TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類問題
      5.手寫數(shù)字識(shí)別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實(shí)現(xiàn)
      第十章 人工智能之深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(約15小時(shí))
      1.AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)
      2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
      3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
      4.RNN和LSTM
      收 起獲取詳細(xì)課程大綱
      第十一章 人工智能之深度學(xué)習(xí)進(jìn)階篇(約15小時(shí))
      1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)
      2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(2)
      3.遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
      4.自然語(yǔ)言處理(NLP)
      第十二章 識(shí)文斷字:人工智能實(shí)戰(zhàn)之文本分析(約6小時(shí))
      1.文本分析簡(jiǎn)介
      2.文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
      3.文本分析應(yīng)用與Python語(yǔ)言實(shí)作
      第十三章 火眼金睛:人工智能實(shí)戰(zhàn)之圖像識(shí)別(約6小時(shí))
      1.深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集
      2.圖像識(shí)別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
      3.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類識(shí)別
      4.使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
      第十四章 耳聽八方:人工智能實(shí)戰(zhàn)之語(yǔ)音識(shí)別(約5小時(shí))
      1.語(yǔ)音識(shí)別介紹
      2.語(yǔ)音技術(shù)分析
      3.本地語(yǔ)音識(shí)別
      4.網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別
      第十五章 運(yùn)籌帷幄:人工智能實(shí)戰(zhàn)之對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)(約5小時(shí))
      11.GAN簡(jiǎn)介
      2.GAN原型詳解
      3.DCGAN
      4.DiscoGAN
      5.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
      6.知識(shí)匯總與作業(yè)
      第十六章 冰雪聰明:人工智能實(shí)戰(zhàn)之智能問答系統(tǒng)(約5小時(shí))
      1.從與機(jī)器的溝通方式開始
      2.對(duì)話:?jiǎn)栴}的理解與答案的生成
      3.詞典:關(guān)鍵詞檢索
      4.專家:指定領(lǐng)域的問答助手
      5.百科全書:開放式的問答系統(tǒng)

      國(guó)富如荷發(fā)展歷程
      2006年
      開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班
      2007年
      開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
      2011年
      隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計(jì)上萬(wàn)類共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
      2013年
      CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
      2014年
      CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國(guó)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
      2015年
      第一屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會(huì)人數(shù)逾3000人
      2016年
      CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個(gè)項(xiàng)目
      2017年
      整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
      2018年
      北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過3萬(wàn)人,每年6月/12月全國(guó)28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試
      2019年
      已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮
        以上就是西安國(guó)富人工智能工程師培訓(xùn)班的全部?jī)?nèi)容,更多培訓(xùn)課程、學(xué)習(xí)資訊、課程優(yōu)惠、課程開班、學(xué)校地址等學(xué)校信息, 請(qǐng)進(jìn)入西安國(guó)富如荷 查看。 在線咨詢
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