培訓(xùn):CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
南京國富Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班,提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等,更多詳情請往下看。
學(xué)習(xí)python一定要學(xué)一個好的開發(fā)工具,Python的開發(fā)工具很多,這里我只推薦3種:
Sublime text:輕量級神器,視覺效果上非常享受。簡潔,同時有龐大的插件庫,是非常流行的編輯器,適合練手小的程序和小的項目。
pycharm:專業(yè)級神器,對代碼的提示,跳轉(zhuǎn)非常方便,有強大的內(nèi)置重構(gòu)功能,是Python專業(yè)程序員比較好的選擇,如果要進行大的項目開發(fā),必須是它。
Anaconda:集成了大量數(shù)據(jù)分析相關(guān)庫,它的調(diào)試功能比較強大。如果要從上數(shù)據(jù)分析,機器學(xué)習(xí),一定要用它,尤其里面的Jupter工具,幾乎所有的數(shù)據(jù)分析人員都用它。
零基礎(chǔ)學(xué)員
隨時可學(xué)
面授/網(wǎng)課
課程設(shè)計循序漸進,從基礎(chǔ)工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學(xué)習(xí)模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
其中包括:Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊。
熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
學(xué)會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。
1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向?qū)ο?br />12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數(shù)
18章高級繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓(xùn)