第一：智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。
第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
第三：人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場(chǎng)人在工作過程中將會(huì)頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作。從這個(gè)角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢(shì)，相關(guān)技能的教育市場(chǎng)也會(huì)迎來巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法
了解深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
掌握優(yōu)化算法和高性能計(jì)算方法
掌握NLP自然語(yǔ)言處理一線行業(yè)案例
掌握計(jì)算機(jī)視覺圖像識(shí)別一線行業(yè)案例

"1章微積分
2章線性代數(shù)
3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
4章人工智能之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
5章人工智能之非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
6章人工智能之Python編程基礎(chǔ)
7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化
8章機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階
10章Tensorflow框架快速入門
11章深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
12章文本挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
13章圖像識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
14章語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
15章手寫數(shù)字生成與人臉生成實(shí)戰(zhàn)
16章智能問答機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)"

1、機(jī)器學(xué)習(xí)：這是AI的一個(gè)核心領(lǐng)域，它的目標(biāo)是讓機(jī)器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)學(xué)到的知識(shí)做出預(yù)測(cè)或決策。
2、自然語(yǔ)言處理：這個(gè)領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機(jī)器能夠理解和生成人類的語(yǔ)言。
3、計(jì)算機(jī)視覺：這個(gè)領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機(jī)器能夠理解和解析圖像和視頻數(shù)據(jù)。
4、語(yǔ)音識(shí)別：這個(gè)領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機(jī)器能夠理解和生成人類的語(yǔ)音。
5、機(jī)器人技術(shù)：這個(gè)領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機(jī)器能夠在物理世界中執(zhí)行任務(wù)，例如，自動(dòng)駕駛汽車和家庭服務(wù)機(jī)器人。
6、知識(shí)表示和推理：這個(gè)領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機(jī)器能夠理解和表示知識(shí)，以及根據(jù)這些知識(shí)進(jìn)行邏輯推理。
7、強(qiáng)化學(xué)習(xí)：這是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，它的目標(biāo)是讓機(jī)器通過試錯(cuò)的方式學(xué)習(xí)如何在環(huán)境中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
總之，人工智能作為一項(xiàng)通用技術(shù)，正逐步與各行業(yè)相結(jié)合，推動(dòng)行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。