南京國富業(yè)務數(shù)據(jù)分析師培訓班，適合零基礎在職數(shù)據(jù)分析師，學生，待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員，幫助學員掌握使用Excel進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析，業(yè)務數(shù)據(jù)分析模型與分析方法、使用Power BI進行商業(yè)智能分析等，更多課程詳情請往下看。
CDA數(shù)據(jù)分析師培訓，深耕數(shù)據(jù)人才教育多年，致力于打造數(shù)據(jù)人才多方位學習平臺，匯聚好的學習資源，助力數(shù)據(jù)人才找到好工作，目前，CDA已與國內(nèi)100多所好校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員眾多。
點擊咨詢統(tǒng)計學。毫不夸張的說統(tǒng)計學是整個數(shù)據(jù)分析的靈魂。判別一個數(shù)據(jù)分析師強弱的一個重要方法就是，看他對統(tǒng)計規(guī)律的敏感度。這里我們需要從基礎的統(tǒng)計理論(描述性統(tǒng)計、區(qū)間估計、假設檢驗等)出發(fā)，到基本的統(tǒng)計分析（T 檢驗、方差分析等），最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等），學習數(shù)據(jù)分析背后的邏輯，掌握實用統(tǒng)計學的概念和會利用統(tǒng)計的思維去思考問題。
大學生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人員
面授/網(wǎng)課、周一到周五8-17點開課
以大型商業(yè)軟件SAS為工具，通過豐富、實際的教學內(nèi)容，幫你為業(yè)務數(shù)據(jù)分析師職位做好準備。朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試
學會基于統(tǒng)計學思想的商業(yè)分析技巧方法，掌握一門大型數(shù)據(jù)分析軟件SAS；
學會自行建模分析，獨立完成數(shù)據(jù)分析工作，增強業(yè)務與技術對接能力；
掌握使用Excel進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析，掌握業(yè)務數(shù)據(jù)分析模型與分析方法；
掌握使用Power BI進行商業(yè)智能分析，使用Mysql進行數(shù)據(jù)庫增刪改查操作；
通過制作和觀察Tableau儀表盤提供商業(yè)洞察，開發(fā)自動化交互式報表能力；
運用統(tǒng)計學分析方法構(gòu)建實戰(zhàn)模型分析方法，并同結(jié)合SPSS軟件實現(xiàn)；
掌握數(shù)理統(tǒng)計學基礎知識，精通基礎分類、回歸、聚類方法并結(jié)合案例應用；
可以獨立完成數(shù)據(jù)報告，可以熟悉掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應用場景；
業(yè)務數(shù)據(jù)分析師（SAS方向）
視頻+面授，全日制班，共64課時
本課程為CDA LEVEL I 業(yè)務數(shù)據(jù)分析師認證培訓班-SAS專題，SAS作為世界知名大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，只要是大機構(gòu), 不論是、制藥、金融、保險、市場部門、NGO還是政府部門，SAS的覆蓋率，都是完全不可被替代的。同時SAS系統(tǒng)具有使用靈活方便、功能齊全、編程能力強且簡單易學、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析融為一體、擴展性和適用性強及應用面廣等優(yōu)點，CDA數(shù)據(jù)分析師結(jié)合國內(nèi)外行業(yè)領先師資力量和企業(yè)一同精心設計了本課程，以大型商業(yè)軟件SAS為工具，通過豐富、實際的教學內(nèi)容，幫你為業(yè)務數(shù)據(jù)分析師職位做好準備。
業(yè)務數(shù)據(jù)分析師（3個月）
現(xiàn)場+遠程，周末班，共192課時
業(yè)務數(shù)據(jù)分析師課程針對周末時間充裕、零基礎的?？啤⒈究圃谛Ｉ?，以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析人員提供3個月非脫產(chǎn)周末集訓，課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師LEVEL I標準大綱要求，包含業(yè)務數(shù)據(jù)分析和模型-數(shù)據(jù)獲取和SQL查詢–Power BI商業(yè)智能分析- 統(tǒng)計理論方法 – SPSS建模分析，一整套數(shù)據(jù)分析流程技術進行講解，還將從醫(yī)藥、保險、電商、零售、房地產(chǎn)等行業(yè)需求出發(fā)，使用實際案例手把手將數(shù)據(jù)分析技術傳授給學員，使所學更符合就業(yè)要求，達到企業(yè)實務標準，快速在大數(shù)據(jù)時代找準工作定位，快人一步成為企業(yè)搶手人才，掌握先機！
| 課程模塊 | 課程詳情 |
|---|---|
| 業(yè)務數(shù)據(jù)分析基礎 | 數(shù)據(jù)分析概述—數(shù)據(jù)分析流程、方法、在企業(yè)管理中的應用；數(shù)據(jù)加工方法；數(shù)據(jù)計算方法；數(shù)據(jù)透視分析方法；業(yè)務數(shù)據(jù)可視化方法；業(yè)務數(shù)據(jù)分析案例-財務分析 |
| 業(yè)務數(shù)據(jù)分析模型與分析方法 | 帕累托分析；案例應用1-核心產(chǎn)品分析；分類分析-RFM模型；案例應用2-用戶忠誠度模型；樹狀結(jié)構(gòu)分析；案例應用3-汽車行業(yè)分析報告 |
| 數(shù)據(jù)庫概述與SQL查詢 | 數(shù)據(jù)庫概述與數(shù)據(jù)庫基礎；數(shù)據(jù)類型和約束條件；創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫；創(chuàng)建、修改及刪除表；插入、更新、刪除數(shù)據(jù)；查詢數(shù)據(jù)：單表查詢、集合函數(shù)查詢、連接查詢、子查詢、合并查詢、多表查詢；SQL運算符和函數(shù)；SQL綜合案例：電商數(shù)據(jù)多表查詢練習 |
| Power BI商業(yè)智能分析基礎 | 商業(yè)智能分析概述；商業(yè)智能分析流程；指標及指標體系；商業(yè)智能可視化分析方法論；理解數(shù)據(jù)倉庫概念；數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)收集；數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)處理加工 |
| Power BI搭建多維業(yè)務數(shù)據(jù)模型 | 理解數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建邏輯；理解維度與度量；掌握多條件下的透視規(guī)則；時間維度透視分析 |
| Power BI商業(yè)智能實戰(zhàn)案例 | 案例分析流程：業(yè)務背景介紹-理解數(shù)據(jù)-制作分析儀；綜合案例1：零售銷售情況監(jiān)控儀；綜合案例2：餐飲指標監(jiān)控儀；綜合案例3：電商流量分析儀；綜合案例4：快消行業(yè)銷售分析儀 |
| 數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計學基礎-Part1 | 數(shù)據(jù)分析方法概述：數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)據(jù)分析的商業(yè)驅(qū)動；概率論基礎：隨機事件、概率、概率分布；描述性統(tǒng)計分析：集中程度、離散程度、偏度和峰度；常見分布族：正態(tài)分布和中心定理；多維隨機變量：聯(lián)合分布、協(xié)方差、相關系數(shù)；數(shù)據(jù)簡化原理：似然函數(shù)和輔助函數(shù)；參數(shù)估計：點估計和區(qū)間估計 |
| 數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計學基礎-Part2 | 匹配樣本樣本量的確定；統(tǒng)計學二類錯誤；T檢驗和F檢驗方法；分類變量的相關性分析；方差分析方法；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析；作業(yè)練習：運用調(diào)研數(shù)據(jù)進行資產(chǎn)價格預測 |
需求缺口大
工信部發(fā)布“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，規(guī)劃到2025年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模突破3萬億!但大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)數(shù)量和速度遠遠達不到產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速，預計到2025年，大數(shù)據(jù)核心人才缺口將高達230萬人，嚴重制約行業(yè)發(fā)展。
人才競爭激烈
數(shù)據(jù)分析師崗位的人才缺口缺的是工作能力強、行業(yè)經(jīng)驗豐富、對于行業(yè)有深刻理解的綜合數(shù)據(jù)分析人才。而不是只會操作數(shù)據(jù)分析工具輸出結(jié)果的基礎數(shù)據(jù)分析人才，而后者占到數(shù)據(jù)分析師整體的大多數(shù)。
薪資水平高
根據(jù)職友集統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結(jié)果，截止到2022年10月18日，數(shù)據(jù)分析師平均工資為20.6K/月，其中拿20K-30K工資的人占比最多，達34.7%，其次拿30K-50K工資的占23.1%，15K-20K占16.3%。
