數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。

掌握數(shù)據(jù)增長理論模型
掌握數(shù)據(jù)增長工具使用掌握
掌握數(shù)據(jù)指標搭建與監(jiān)測能力，并掌握如何基于數(shù)據(jù)進行解讀分析、決策優(yōu)化
掌握包括留存、轉(zhuǎn)化、獲客與裂變在內(nèi)的核心增長黑客方法論

"1章預(yù)科學(xué)習
2章數(shù)據(jù)分析概述
3章撰寫業(yè)務(wù)分析報告
4章制作可視化分析報表
5章描述性統(tǒng)計分析
6章SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
7章SQL大廠面試直通車
8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)
9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
10章面試技巧一對一輔導(dǎo)
11章Python編程基礎(chǔ)（選修）
12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化（選修）
13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例（選修）
14章Python面試直通車（選修）
15章技能拓展課（選修）
16章指標體系搭建
17章用戶留存
18章用戶轉(zhuǎn)化
19章獲客與裂變
20章綜合實戰(zhàn)項目
21章畢業(yè)項目答辯"

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
專指金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務(wù)人員；從事市場、管理、財務(wù)等職位業(yè)務(wù)人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)行就業(yè)人員。CDA Level Ⅰ業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，能夠熟練運用Excel、R、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)問題指標利用常用數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)的處理與分析，并得出業(yè)務(wù)報告。
建模分析師
一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。在Level Ⅰ的基礎(chǔ)上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識，掌握高級數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合業(yè)務(wù)，能從海量數(shù)據(jù)提取相關(guān)信息。
大數(shù)據(jù)分析師
一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與云端大數(shù)據(jù)的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ)上要求掌握JAVA語言和linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用大數(shù)據(jù)架構(gòu)及分析軟件，從海量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，并能夠結(jié)合python軟件，形成數(shù)據(jù)分析報告。
數(shù)據(jù)科學(xué)家
三年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過任意一門CDA Level ⅠI認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)數(shù)據(jù)分析資深人員。負責制定企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值，提升企業(yè)運行效率，增加企業(yè)價值。能夠帶領(lǐng)團隊將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效的整合和管理，建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接；具有數(shù)據(jù)規(guī)劃的能力。