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培訓(xùn)：CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
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培訓(xùn)：CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
深圳國富Python辦公自動(dòng)化培訓(xùn)班，幫助學(xué)員學(xué)習(xí)辦公軟件的自動(dòng)化處理，掌握數(shù)據(jù)收集、篩選和表格拆分，完成多個(gè)復(fù)雜的案例實(shí)操練習(xí)等，更多詳情請往下看。
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析工作和以前的數(shù)據(jù)分析是截然不同的，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析所得到的數(shù)據(jù)是更加的精準(zhǔn)、準(zhǔn)確和大量的，也就是更加有針對性和數(shù)據(jù)量更大。為了能夠?qū)@些數(shù)據(jù)在一定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效的分析就必須使用編程語言，而Python因?yàn)榇a編寫快速和泛用性強(qiáng)等特點(diǎn)是非常適合做數(shù)據(jù)分析的。
Python在數(shù)據(jù)分析方面可以很簡單的就去調(diào)用各種已經(jīng)寫好的方法和算法，這是因?yàn)閜ython在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面都有許多的庫可以去使用。例如numpy和pandas庫可以對很多不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而matplotlib和pillow庫可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為建?；蛘呤菆D形。
還有一個(gè)最大的特點(diǎn)就是Python是非常容易入門和學(xué)習(xí)的，很多數(shù)據(jù)分析崗位的工作人員原本就是做這個(gè)本職工作的。使用Python去做數(shù)據(jù)分析的原因就是能夠減輕自己的重復(fù)工作，并且還可以提高工作效率。
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比如項(xiàng)目的上個(gè)文件需要?dú)w類整理，Python它；
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1章第1章: Python基礎(chǔ)
2章第2章: Pandas基礎(chǔ)
3章第3章: Python 辦公自動(dòng)化案例集錦
IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會(huì)理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機(jī)構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目
網(wǎng)易云課堂2017年度最佳服務(wù)獎(jiǎng)
2017年度中國互聯(lián)網(wǎng)+ 最佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位
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