培訓(xùn):CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
廣州國富京東CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班,提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)分析體系、用戶數(shù)據(jù)分析框架、EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用、商品數(shù)據(jù)分析框架等,更多詳情請往下看。
對數(shù)據(jù)庫有充分的理解。大家都知道,一般工廠中有存放產(chǎn)品的庫房,所以就不難理解數(shù)據(jù)庫的意義了,一般來說,數(shù)據(jù)都是大量的,如果存放這些大量的數(shù)據(jù)就需要一個(gè)類似于工廠庫房一樣的東西里面,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是需要庫房,就叫做數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)分析師必須知道數(shù)據(jù)庫的用途以及存在的意義,這是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方。數(shù)據(jù)庫有很多,如MongoDB,MySQL,PostgreSQL等。理解數(shù)據(jù)庫并且能熟練使用它,這是數(shù)據(jù)分析師的一個(gè)基本能力。作為數(shù)據(jù)分析人員,我們首先要知道如何去獲取數(shù)據(jù),其中最常見的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù),因此你可以不會(huì)R,不會(huì)python,但是你不能不會(huì)SQL。
零基礎(chǔ)學(xué)員
周一到周五8-17點(diǎn)
面授/網(wǎng)課
課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課,必修項(xiàng)目均來源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊(duì)參與的成功的項(xiàng)目,操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解,從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測等等,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
"掌握數(shù)據(jù)分析體系
掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用
掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場景的使用
掌握銷售分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
熟練掌握數(shù)據(jù)清洗,可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等
精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報(bào)表
可以獨(dú)立撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景
掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法"
"1章預(yù)科學(xué)習(xí)
2章數(shù)據(jù)分析概述
3章撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
4章制作可視化分析報(bào)表
5章描述性統(tǒng)計(jì)分析
6章SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
7章SQL大廠面試直通車
8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)
9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
10章面試技巧一對一輔導(dǎo)
11章Python編程基礎(chǔ)(選修)
12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化(選修)
13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例(選修)
14章Python面試直通車(選修)
15章技能拓展課(選修)
16章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例"
人才缺口大
IT時(shí)代逐漸被DT時(shí)代取代,用理性數(shù)據(jù)分析代人工經(jīng)驗(yàn)分析成為主流,數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05,屬于高度稀缺。
入門相對簡單
數(shù)據(jù)分析是一門跨領(lǐng)域技術(shù),不需要很強(qiáng)理工科背景,反而有市場銷售、金融、財(cái)務(wù)或零售業(yè)背景的人士,分析思路更加開闊。
行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng)
幾乎所有的行業(yè)都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師不僅僅可在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就業(yè),也可在銀行、零售、醫(yī)藥業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域服務(wù)。
職業(yè)壽命長
數(shù)據(jù)分析一旦掌握,可以在職場上收益長久,掌握這門新興技術(shù)都會(huì)大有用武之地,受外部業(yè)務(wù)
CDA數(shù)據(jù)分析師品牌,截止2018年底,CDA已與國內(nèi)多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作,搭建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室與共建專業(yè);已出版14本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊;已進(jìn)行100多期數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)培訓(xùn)課程,培養(yǎng)學(xué)員超過40000多名;已舉辦九屆全國數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,持證人數(shù)千人;已開展了四屆數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDA SUMMIT),每屆參會(huì)人數(shù)逾3千人。2016,CDA研究院加入由工信部指導(dǎo)下的“大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會(huì)成員,分管教育事業(yè)。2017,CDA與工信部賽迪達(dá)成戰(zhàn)略合作,被評為”大數(shù)據(jù)*培訓(xùn)機(jī)構(gòu)“;2018,CDA入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目。
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 112
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