熟練掌握數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。

1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向?qū)ο?br />12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數(shù)
18章高級繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓

一：Linux運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發(fā)一個完整的自動化系統(tǒng)時，這個時候才是真正價值的體現(xiàn)，才能證明自身的能力，讓老板重視。
二：PythonWeb網(wǎng)站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網(wǎng)絡(luò)，離不開Web，利用Python的框架可以做網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
推薦諸位轉(zhuǎn)行可以走這個方向，一是工作崗位多，相對好找工作，二是學成周期短，只需要把Python基礎(chǔ)知識吃透，Django框架和flask框架吃透，再補充一些html知識，然后做一些項目便可以投簡歷了。
三：Python自動化測試
大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現(xiàn)在為止，我了解的Python使用最多的應(yīng)該是自動化測試。
四：數(shù)據(jù)分析
我們都知道現(xiàn)在來臨了大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)可以說明一切問題的原因，現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
五：人工智能
我們都知道谷歌制作出了的機器人戰(zhàn)勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智能，當然我們的人工智能時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發(fā)生翻天覆地的變化，而且現(xiàn)在發(fā)展這么快，人工智能的時代不會太遠。