Python爬蟲開發(fā)工程師：在當(dāng)前信息大爆炸時(shí)代，大量的信息都通過(guò)Web來(lái)展示，為了獲取這些數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師就應(yīng)運(yùn)而生，除了日常的抓取數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)的需求，還能夠突破普通網(wǎng)站常見的反爬蟲機(jī)制，以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。
Python大數(shù)據(jù)工程師：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn)，從雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息或者規(guī)律，成為了數(shù)據(jù)分析師的首要任務(wù)，而Python的工具鏈為這項(xiàng)繁重的工作提供了很高的效率支持。

熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語(yǔ)言-Python，包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
學(xué)會(huì)使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級(jí)可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。

1章Python入門與安裝
2章Python語(yǔ)法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語(yǔ)句
5章錯(cuò)誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級(jí)特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向?qū)ο?br />12章Python連接數(shù)據(jù)庫(kù)
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級(jí)參數(shù)
18章高級(jí)繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓(xùn)