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數(shù)據(jù)分析培訓打破行業(yè)桎梏 數(shù)據(jù)分析崗位選擇眾多 薪資水平位居IT行業(yè)前列(數(shù)據(jù)來自職友集)
理論與實踐結合,課程更新迭代 | |
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Python開發(fā)基礎 | 語言基礎:基礎語法、文件系統(tǒng)實戰(zhàn)案例:猜拳游戲,個稅計算器,猜數(shù)字,賭大小,文件管理(文件拷貝、文件重命名、文件刪除、文件夾的相關工作、批量修改文件名等),學員信息管理系統(tǒng)(文件版)培養(yǎng)目標:掌握Python編程語言基礎內容 |
python前端開發(fā) | 前端開發(fā):頁面結構實戰(zhàn)案例:商品分類頁面,商品詳情頁面,登錄/注冊頁面培養(yǎng)目標:通過本模塊的學習,了解前端基本知識 |
excel高效數(shù)據(jù),處理與分析 | 模塊一:excel基本操作:數(shù)據(jù)的輸入,數(shù)據(jù)的格式化,排序、篩選與分類匯總,數(shù)據(jù)透視表, 公式與函模塊二:excel可視化及簡單統(tǒng)計分析:圖表,Excel與外部數(shù)據(jù)庫的交互,數(shù)據(jù)分析工具的使用,抽樣于問卷調查數(shù)據(jù)的處理實戰(zhàn)案例:高效處理學員信息,公司值班管理系統(tǒng),產品分析報告培養(yǎng)目標:能夠熟練excel的基本操作 |
spass統(tǒng)計分析工具 | 模塊一:spss基本操作:spss入門,數(shù)據(jù)管理,T檢驗與方差分析,定性資料統(tǒng)計推斷,有序定性資料模塊二:spss統(tǒng)計分析:診斷試驗與ROC分析,初級數(shù)據(jù)分析,高級統(tǒng)計分析實戰(zhàn)案例:SPSS在企業(yè)經濟活動中的應用,SPSS在房地產市場中的應用培養(yǎng)目標:熟練掌握spass統(tǒng)計分析工具以及應用 |
網絡爬蟲 | 模塊一:數(shù)據(jù)爬?。号老x與數(shù)據(jù),Scrapy框架模塊二:非關系型數(shù)據(jù)庫:Mongodb實戰(zhàn)案例:B站視頻彈幕、抖音視頻、開心網數(shù)據(jù)爬取,貓眼電影,騰訊招聘,豆瓣圖書加密數(shù)據(jù)爬取培養(yǎng)目標:熟練掌握使用scrapy框架和Mongodb實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取項目實戰(zhàn):《在線比價系統(tǒng)數(shù)據(jù)爬取》、《新浪娛情數(shù)據(jù)爬取》、《鏈家網房產數(shù)據(jù)爬取》 |
數(shù)據(jù)挖掘 | 模塊一:數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析-基礎內容,數(shù)據(jù)分析-模塊學習,數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)分析-特征工程模塊二:機器學習:數(shù)據(jù)挖掘經典算法實戰(zhàn)案例:餐飲訂單信息分析,鳶尾花數(shù)據(jù)分析,國民生產總值評估,"挖掘超市商品之間的隱秘信息,電影分類,文本分類實戰(zhàn),客戶分類、NBA球員場上位置分類,房價預測、電視銷售回歸分析、財政sr的預測"培養(yǎng)目標:掌握機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟項目實戰(zhàn):《航空公司客戶價值分析》、《鮑魚年齡的預測》 |
理論與實踐結合課程更新迭代 宋老師 優(yōu)就業(yè)Python人工智能高級講師;河南大學控制工程專業(yè)碩士,曾參與自然科學基金“面向復雜系統(tǒng)估計的采樣型 非線性濾波方法研究”、河南省科學技術研究重點項目“多模采樣型非線性濾波 器研究”、井下人員、車輛精準定位系統(tǒng)等研發(fā)工作。曾與中國電子科技集團公 司第二十七研究所合作研究多傳感器信息融合仿真軟件橫向課題。 劉老師 優(yōu)就業(yè)python人工智能研究院院長;天津大學計算機科學與技術專業(yè)。8年開發(fā)經驗,4年授課經驗,曾就職于中國日 報社和中國建設銀行廣開研發(fā)中心,從事新聞大數(shù)據(jù)匯總和建行手機銀行客戶端 研發(fā)工作,有著豐富的前后臺開發(fā)經驗。精通網絡編程、基于CCPP人工智能方向 數(shù)據(jù)挖掘、Python框架設計等核心技術。