該課程適合零基礎或是想要轉行的人群，選CDA Python機器學習周末集訓營，可幫助學員熟練掌握數據科學領域中受歡迎的編程語言-Python、使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理等工具，更多詳情請往下看。
1、從自身特性看Python發(fā)展
Python自身強大的優(yōu)勢決定其不可限量的發(fā)展前景。Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優(yōu)點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底。
2、從企業(yè)應用來看Python發(fā)展
Python被廣泛的用在Web開發(fā)、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業(yè)和領域。一項專業(yè)調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發(fā)語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發(fā)語言。
零基礎學員
周末8-17點
面授/網課
為想希望從事數據挖掘、機器學習工程師相關崗位的人員或者希望通過CDA三級認證考試人員開設。課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。其中包括：Python編程基礎、數據清洗、數據處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課程模塊。課程理論知識涵蓋CDA LEVEL III等級考試的所有考點，有利于對應等級考試的學員備考。
"熟練掌握數據科學領域中受歡迎的編程語言-Python
掌握使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理
學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化
學會使用Pyecharts進行高級數據可視化
學會構建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型
善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業(yè)問題"
"1章工具先導課
2章Python編程基礎
3章Python數據探索、數據處理與可視化
4章Python探索分析綜合案例
5章數據挖掘概論
6章高級數據處理與特征工程
7章機器學習算法與應用（一）
8章機器學習算法與應用（二）
9章機器學習算法與應用（三）
10章機器學習實戰(zhàn)
11章自然語言處理與文本分析理論與項目實操
12章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)
13章選修課"
